01背包问题-空间复杂度o(V)

**题目** 有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的所需容量是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。

f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值。 现在我们来看第i件物品: ---如果选择将第i件物品放入,那么在放置前i-1件物品的时候应该空出v-c[i]的容量,此时方程为f[i-1][v-c[i]]+w[i] ---如果选择不将第i件物品放入,那么此时的最大价值前第i-1件放入容量为v的背包获得的最大价值决定,此时方程为f[i-1][v] 综上所述,得出f[i][v]

f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}

推荐大家走一遍实例,看一下下方结果输出的表格,表格懂了,算法就懂了 假设当前有五件商品(重量,价值)(5,12),(4,3),(7,10),(2,3),(6,6) 背包容量为15 解决代码如下所示 时间复杂度以及空间复杂度均为o(N×V)

#coding=utf-8 class Solution(): def zero_one(self,goods,max_V): f = [[0] * (max_V+1) for i in range(len(goods))] for v in range(goods[0][0],max_V+1): f[0][v] = goods[0][1] for i in range(1,len(goods)): for v in range(max_V+1): #注意下面if语句判断,如果v<当前商品质量,那么f[i][v]就是f[i-1][v] if v>=goods[i][0]: f[i][v] = max(f[i-1][v],f[i-1][v-goods[i][0]]+goods[i][1]) else: f[i][v] = f[i-1][v] return f goods = [[5,12],[4,3],[7,10],[2,3],[6,6]] test = Solution() PRint test.zero_one(goods,15)
前n件商品 10 11 12 13 14 15
1 0 0 0 0 0 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12
2 0 0 0 0 3 12 12 12 12 15 15 15 15 15 15 15
3 0 0 0 0 3 12 12 12 12 15 15 15 22 22 22 22
4 0 0 3 3 3 12 12 15 15 15 15 18 22 22 25 25
5 0 0 3 3 3 12 12 15 15 15 15 18 22 22 25 25

时间复杂度已经无法优化,但是空间复杂度可以优化成o(V) 背包九讲中的解释如下: 那么,如果只用一个数组f[0..V],能不能保证第i次循环结束后f[v]中表示的就是我们定义的状态f[i][v]呢?f[i][v]是由f[i-1][v]和f[i-1][v-c[i]]两个子问题递推而来,能否保证在推f[i][v]时(也即在第i次主循环中推f[v]时)能够得到f[i-1][v]和f[i-1][v-c[i]]的值呢?事实上,这要求在每次主循环中我们以v=V..0的顺序推f[v],这样才能保证推f[v]时f[v-c[i]]保存的是状态f[i-1][v-c[i]]的值。 个人理解 如果v倒序计算(遍历)

f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]+w[i]};    ↑   ↖同样可以理解成i-1取得的结果    可以理解成之前i-1取得的结果   

由于v是倒序,所有比v大的表示i层的结果,而≤的是i-1层的结果,计算当前v的只需要前i-1层的结果即可 代码如下所示:

class Solution(): def zero_one(self,goods,max_V): f = [0] * (max_V+1) for i in range(len(goods)): for v in xrange(max_V,goods[i][0]-1,-1): f[v] = max(f[v],f[v-goods[i][0]]+goods[i][1]) return f goods = [[5,12],[4,3],[7,10],[2,3],[6,6]] test = Solution() print test.zero_one(goods,15)

过程中f更新五轮,结果如下 [0, 0, 0, 0, 0, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12] [0, 0, 0, 0, 3, 12, 12, 12, 12, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15] [0, 0, 0, 0, 3, 12, 12, 12, 12, 15, 15, 15, 22, 22, 22, 22] [0, 0, 3, 3, 3, 12, 12, 15, 15, 15, 15, 18, 22, 22, 25, 25] [0, 0, 3, 3, 3, 12, 12, 15, 15, 15, 15, 18, 22, 22, 25, 25]