Django(ORM查询1) 在Python脚本中调用Django环境 一般操作 ForeignKey操作 ManyToManyField 聚合查询和分组查询 F查询和Q查询 Django终端打印SQL语句
day69
参考：http://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/8660826.html
orm1.py
import os
if __name__ == '__main__':
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "ormday69.settings") #ormday69项目下的settings
import django
django.setup()
from app01 import models
books = models.Book.objects.all()
print(books)
一般操作
必知必会13条
<1> all(): 查询所有结果
<2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
<3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
<4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
<5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
<6> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
<7> order_by(*field): 对查询结果排序
<8> reverse(): 对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。
<9> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)
<10> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
<11> first(): 返回第一条记录
<12> last(): 返回最后一条记录
<13> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
数据：
实践：
1 # 查询所有的人 2 ret = models.Person.objects.all() 3 print("all:", ret) 4 # get查询 5 ret = models.Person.objects.get(name="小黑") 6 print("get:", ret) 7 # filter 8 ret = models.Person.objects.filter(id=2) # 不存在返回一个空的QuerySet，不会报错 9 print("filter:", ret) 10 # 就算查询的结果只有一个，返回的也是QuerySet，我们要用索引的方式取出第一个元素 11 ret = models.Person.objects.filter(id=2)[0] 12 print("filter索引:", ret) 13 14 print("exclude".center(80, "*")) # 将exclude放中间 15 # exclude id为1 的内容 16 ret = models.Person.objects.exclude(id=1) 17 print(ret) 18 19 print("values".center(80, "*")) 20 # values 返回一个QuerySet对象，里面都是字典。 不写字段名，默认查询所有字段 21 ret = models.Person.objects.values("name", "birthday") 22 print("字典：", ret) 23 24 print("values_list".center(80, "*")) 25 # values_list 返回一个QuerySet对象，里面都是元祖。 不写字段名，默认查询所有字段 26 ret = models.Person.objects.values_list() 27 print("元组：", ret) 28 29 print("order_by".center(80, "*")) 30 # order_by 按照指定的字段排序 31 ret = models.Person.objects.all().order_by("birthday") 32 print("按生日排序：", ret) 33 34 print("reverse".center(80, "*")) 35 # reverse 将一个有序的QuerySet 反转顺序 36 # 对有序的QuerySet才能调用reverse 37 ret = models.Person.objects.all().order_by("birthday").reverse() 38 print("反向排序：", ret) 39 40 print("count".center(80, "*")) 41 # count 返回QuerySet中对象的数量 42 ret = models.Person.objects.all().count() 43 print("对象的数量：", ret) 44 45 print("first".center(80, "*")) 46 # first 返回QuerySet中第一个对象 47 ret = models.Person.objects.all().first() 48 print("按生日排序后的第一个：", ret) 49 50 print("last".center(80, "*")) 51 # last 返回QuerySet中最后一个对象 52 ret = models.Person.objects.all().last() 53 print("按生日排序后的最后一个：", ret) 54 55 print("exists".center(80, "*")) 56 # exists 判断表里有没有数据 57 ret = models.Person.objects.exists() 58 print(ret)
结果：
all: <QuerySet [<Person: 暗示>, <Person: 嘟嘟>, <Person: 格尔玛>, <Person: 薏米>, <Person: 小黑>, <Person: 哗哗>]> get: 小黑 filter: <QuerySet [<Person: 薏米>]> filter索引: 薏米 ************************************exclude************************************* <QuerySet [<Person: 暗示>, <Person: 嘟嘟>, <Person: 格尔玛>, <Person: 薏米>, <Person: 哗哗>]> *************************************values************************************* 字典： <QuerySet [{'birthday': datetime.date(2018, 2, 16), 'name': '暗示'}, {'birthday': datetime.date(2019, 2, 6), 'name': '嘟嘟'}, {'birthday': datetime.date(2019, 2, 13), 'name': '格尔玛'}, {'birthday': datetime.date(2019, 2, 14), 'name': '薏米'}, {'birthday': datetime.date(2019, 2, 27), 'name': '小黑'}, {'birthday': datetime.date(2020, 2, 3), 'name': '哗哗'}]> **********************************values_list*********************************** 元组： <QuerySet [(6, '暗示', 21, datetime.date(2018, 2, 16)), (5, '嘟嘟', 23, datetime.date(2019, 2, 6)), (3, '格尔玛', 34, datetime.date(2019, 2, 13)), (2, '薏米', 33, datetime.date(2019, 2, 14)), (1, '小黑', 18, datetime.date(2019, 2, 27)), (4, '哗哗', 12, datetime.date(2020, 2, 3))]> ************************************order_by************************************ 按生日排序： <QuerySet [<Person: 暗示>, <Person: 嘟嘟>, <Person: 格尔玛>, <Person: 薏米>, <Person: 小黑>, <Person: 哗哗>]> ************************************reverse************************************* 反向排序： <QuerySet [<Person: 哗哗>, <Person: 小黑>, <Person: 薏米>, <Person: 格尔玛>, <Person: 嘟嘟>, <Person: 暗示>]> *************************************count************************************** 对象的数量： 6 *************************************first************************************** 按生日排序后的第一个： 暗示 **************************************last************************************** 按生日排序后的最后一个： 哗哗 *************************************exists************************************* True
单表查询之神奇的双下划线
models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值
models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in
models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") # 获取name字段包含"ven"的
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3]) # id范围是1到3的，等价于SQL的bettwen and
类似的还有：startswith，istartswith, endswith, iendswith
date字段还可以：
models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)
实践：
1 # 单表查询之神奇的双下划线 2 # 查询id值大于1小于4的结果 3 ret = models.Person.objects.filter(id__gt=1, id__lt=4) 4 print("查询id值大于1小于4的结果:", ret) 5 # in 6 # 查询 id 在 [1, 3, 5, 7]中的结果 7 ret = models.Person.objects.filter(id__in=[1, 3, 5, 7]) 8 print("查询 id 在 [1, 3, 5, 7]中的结果:", ret) 9 ret = models.Person.objects.exclude(id__in=[1, 3, 5, 7]) 10 print("排除后：", ret) 11 12 # contains 字段包含指定值的 13 # icontains 忽略大小写包含指定值 14 ret = models.Person.objects.filter(name__contains="小") 15 print("字段包含指定值的:", ret) 16 17 # range 18 # 判断id值在 哪个区间的 SQL语句中的between and 1<= <=3 19 ret = models.Person.objects.filter(id__range=[1, 3]) 20 print("包含：", ret) 21 22 # 日期和时间字段还可以有以下写法 23 ret = models.Person.objects.filter(birthday__year=2017) 24 print("按年查：", ret) 25 ret = models.Person.objects.filter(birthday__year=2018, birthday__month=2) 26 print("按月查：", ret)
结果：
查询id值大于1小于4的结果: <QuerySet [<Person: 格尔玛>, <Person: 薏米>]> 查询 id 在 [1, 3, 5, 7]中的结果: <QuerySet [<Person: 丈母娘>, <Person: 嘟嘟>, <Person: 格尔玛>, <Person: 小黑>]> 排除后： <QuerySet [<Person: 暗示>, <Person: 薏米>, <Person: 哗哗>]> 字段包含指定值的: <QuerySet [<Person: 小黑>]> 包含： <QuerySet [<Person: 格尔玛>, <Person: 薏米>, <Person: 小黑>]> 按年查： <QuerySet [<Person: 丈母娘>]> 按月查： <QuerySet [<Person: 暗示>]> Process finished with exit code 0
ForeignKey操作
正向查找
对象查找（跨表）
语法：
对象.关联字段.字段
示例：
book_obj = models.Book.objects.first() # 第一本书对象
print(book_obj.publisher) # 得到这本书关联的出版社对象
print(book_obj.publisher.name) # 得到出版社对象的名称
字段查找（跨表）
语法：
关联字段__字段
示例：
print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))
实践：
1 class Publisher(models.Model): 2 id = models.AutoField(primary_key=True) 3 name = models.CharField(max_length=32, unique=True) 4 5 def __str__(self): 6 return self.name # 打印对象时输出 7 8 class Book(models.Model): 9 id = models.AutoField(primary_key=True) 10 title = models.CharField(max_length=32) 11 # 外键 默认关联id，也可关联name , to_field="name" 12 publisher = models.ForeignKey(to="Publisher", on_delete=models.CASCADE) 13 14 def __str__(self): 15 return self.title # 打印对象时输出
Book往Publisher查，正向查找；Publisher->Book反向。
对象查找，和字段查找。
1 ''' 2 外键的查询操作 3 正向查询 4 基于对象 跨表查询 5 ''' 6 book_obj = models.Book.objects.all().first() # 找出书对象 7 print("找到的书：", book_obj) 8 ret = book_obj.publisher # 和我这本书关联的出版社对象 9 print("和我这本书关联的出版社对象:", ret, type(ret)) 10 ret = book_obj.publisher.name # 和我这本书关联的出版社对象 11 print("和我这本书关联的出版社对象的名字:", ret, type(ret)) 12 13 # 查询id是1的书的出版社的名称 publisher__name 14 # 利用双下划线 跨表查询 book -> publisher 15 # 双下划线就表示跨了一张表 16 ret = models.Book.objects.filter(id=2).values_list("publisher__name") 17 print("查询id是2的书的出版社的名称:", ret)
结果：
找到的书： linux 和我这本书关联的出版社对象: 下沙出版社 <class 'app01.models.Publisher'> 和我这本书关联的出版社对象的名字: 下沙出版社 <class 'str'> 查询id是2的书的出版社的名称: <QuerySet [('下沙出版社',)]>
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反向操作
对象查找
语法：
obj.表名_set
示例：
publisher_obj = models.Publisher.objects.first() # 找到第一个出版社对象
books = publisher_obj.book_set.all() # 找到第一个出版社出版的所有书
titles = books.values_list("title") # 找到第一个出版社出版的所有书的书名
字段查找
语法：
表名__字段
示例：
titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")
实践：
1 ''' 2 # 反向查询 3 # 1. 基于对象查询 4 ''' 5 publisher_obj = models.Publisher.objects.get(id=2) # 得到一个具体的对象 6 ret = publisher_obj.books.all() 7 # ret = publisher_obj.books.all() 8 print("查到该出版社关联的书：", ret) 9 10 # 2. 基于双下划线 11 ret = models.Publisher.objects.filter(id=1).values_list("books__title") 12 print("基于双下划线:", ret)
结果：
要注意以下内容中的publisher_obj.book_set.all(),表示该该出版社对应的书的全部.
前端中同理:
注意：
外键中
ManyToManyField
class RelatedManager
"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。
它存在于下面两种情况：
- 外键关系的反向查询
- 多对多关联关系
简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。
实践：
数据表:
以上可以看出小明写了5本书。
程序：
1 ''' 2 # 多对多 3 # 查询 4 ''' 5 author_obj = models.Author.objects.first() 6 print("第一个作者：", author_obj.name) 7 # 查询小明写过的书 8 ret = author_obj.books.all() 9 print("该作者写过的所有的书：", ret) 10 print("输出关联管理器：", author_obj.books, type(author_obj.books))
结果：
第一个作者： 小明 该作者写过的所有的书： <QuerySet [<Book: linux>, <Book: 繁华>, <Book: C++>, <Book: CSS>, <Book: 金老板自传>]> 输出关联管理器： app01.Book.None <class 'django.db.models.fields.related_descriptors.create_forward_many_to_many_manager.<locals>.ManyRelatedManager'> Process finished with exit code 0
结果小明写了五本书。
方法
create()
创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新创建的对象。
>>> import datetime >>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语", publish_date=datetime.date.today())
add()
把指定的model对象添加到关联对象集中。
添加对象
>>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3) >>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)
添加id
>>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])
set()
更新model对象的关联对象。
>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.set([2, 3])
remove()
从关联对象集中移除执行的model对象
>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.remove(3)
clear()
从关联对象集中移除一切对象。
>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.clear()
注意：
对于ForeignKey对象，clear()和remove()方法仅在null=True时存在。
举个例子：
ForeignKey字段没设置null=True时，
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)
没有clear()和remove()方法：
>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear() Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'
当ForeignKey字段设置null=True时，
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)
此时就有clear()和remove()方法：
>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
注意：
- 对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用save()方法。
实践：
1 ''' 2 # 多对多 3 # 查询 4 ''' 5 author_obj = models.Author.objects.first() 6 print("第一个作者：", author_obj.name) 7 # # 查询小明写过的书 8 # ret = author_obj.books.all() 9 # print("该作者写过的所有的书：", ret) 10 # print("输出关联管理器：", author_obj.books, type(author_obj.books)) 11 # 12 # # 1. create 13 # # 通过作者创建一本书,会自动保存 14 # # 做了两件事： 15 # # 1. 在book表里面创建一本新书，2. 在作者和书的关系表中添加关联记录 16 # author_obj.books.create(title="金老板自传", publisher_id=2) # 书名 和 出版社id 17 # 18 # # 2. add 19 # # 在 author_obj 小明 关联的书里面，再加一本id是5的书 20 # book_obj = models.Book.objects.get(id=5) 21 # author_obj.books.add(book_obj) # author_obj为第一个作者 22 # 23 # # 添加多个 24 # book_objs = models.Book.objects.filter(id__lt=5) 25 # author_obj.books.add(*book_objs) # 要把列表打散再传进去 26 # # 直接添加id 27 # author_obj.books.add(9) # 直接给作者添加编号为9的书 28 29 30 # remove 31 # 从 小明 关联的书里面把 自传 删掉 32 book_obj = models.Book.objects.get(title="金老板自传") 33 author_obj.books.remove(book_obj) 34 # 从小明关联的书里面把 id是7的记录 删掉 35 author_obj.books.remove(7) # 直接删id=7的书 36 37 # clear 38 # 清空 39 # 把 小明 关联的所有书都删掉 40 jing_obj = models.Author.objects.get(id=1) 41 jing_obj.books.clear() 42 43 44 # 额外补充的，外键的反向操作 45 # 46 # 找到id是1的出版社 47 publisher_obj = models.Publisher.objects.get(id=2) # 上图详解 48 publisher_obj.books.clear()
聚合查询和分组查询
聚合（aggregate）
aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。
键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。
用到的内置函数：
from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
实践：
数据：
1 # 聚合 2 from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count 3 ret = models.Book.objects.all().aggregate(price_avg=Avg("price")) 4 print("书的平均价格：", ret) 5 6 ret = models.Book.objects.all().aggregate(price_avg=Avg("price"), price_max=Max("price"), price_min=Min("price")) 7 print(ret) 8 print(ret.get("price_max"), type(ret.get("price_max")))
结果：
书的平均价格： {'price_avg': 23.91}
{'price_avg': 23.91, 'price_max': Decimal('90.00'), 'price_min': Decimal('0.99')}
90.00 <class 'decimal.Decimal'>
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分组（annotate）
我们在这里先复习一下SQL语句的分组。
数据：
程序：
1 # 分组查询 2 3 # 查询每一本书的作者个数 4 ret = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author")) 5 # print(ret) 6 for book in ret: 7 print("书名：{}，作者数量：{}".format(book.title, book.author_num)) # 书名和作者数 8 9 # 查询作者数量大于1的书 # 过滤 10 ret = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1) 11 print("查询作者数量大于1的书 :", ret) 12 13 # # 查询各个作者出的书的总价格 14 ret = models.Author.objects.all().annotate(price_sum=Sum("books__price")).values_list("name", "price_sum") 15 print("作者和其书的总价格：", ret) 16 ret = models.Author.objects.all().annotate(price_sum=Sum("books__price")) 17 print("是一个作者对象列表：", ret) 18 for i in ret: # i为ret中的一个作者对象 19 print(i, i.name, i.price_sum) 20 print(ret.values_list("id", "name", "price_sum"))
结果：
书名：linux，作者数量：0 书名：繁花，作者数量：1 书名：C++，作者数量：0 书名：jQuery，作者数量：2 书名：CSS，作者数量：1 书名：金老板自传，作者数量：1 查询作者数量大于1的书 : <QuerySet [<Book: jQuery>]> 作者和其书的总价格： <QuerySet [('小明', Decimal('26.08')), ('小红', Decimal('23.99')), ('小伟', Decimal('0.99')), ('小华', Decimal('0.99'))]> <QuerySet [<Author: 小明>, <Author: 小红>, <Author: 小伟>, <Author: 小华>]> 小明 小明 26.08 小红 小红 23.99 小伟 小伟 0.99 小华 小华 0.99 <QuerySet [(1, '小明', Decimal('26.08')), (2, '小红', Decimal('23.99')), (3, '小伟', Decimal('0.99')), (4, '小华', Decimal('0.99'))]> Process finished with exit code 0
小明写了两本书，总共价格26.08元。
F查询和Q查询
F查询
在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？
Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。
两个字段做数值上的比较。
查询出 库存数 大于 卖出数的 所有书（两个字段做比较） / 刷单 把第一本书的卖出数 乘以3 / 给每一本书的书名后面加上 第一版
ret = models.Book.objects.filter(price__gt=9.99) # 价格大于9.99的书 print("价格大于9.99的书:", ret) # 查询出 库存数 大于 卖出数的 所有书（两个字段做比较） from django.db.models import F ret = models.Book.objects.filter(store__gt=F("sold")) print("库存数 大于 卖出数的 所有书:", ret) # 刷单 把第一本书的卖出数 乘以3 obj = models.Book.objects.first() obj.sold = obj.sold * 3 obj.save() # 并保存 # 具体的对象没有update()，QuerySet对象才有update()方法。 models.Book.objects.update(sold=(F("sold")+1)*3) # 卖出数乘3 # 给每一本书的书名后面加上 第一版 from django.db.models.functions import Concat from django.db.models import Value models.Book.objects.update(title=Concat(F("title"), Value("(第一版)")))
效果：
Q查询
filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 对象。
数据表：
1 # Q查询 2 from django.db.models import Q 3 # 查询 卖出数大于1000，并且 价格小于100的所有书 4 ret = models.Book.objects.filter(sold__gt=300, price__lt=100) 5 print("查询 卖出数大于300，并且 价格小于100的所有书:", ret) 6 # 查询 卖出数大于1000，或者 价格小于100的所有书 7 ret = models.Book.objects.filter(Q(sold__gt=2000) | Q(price__lt=20)) 8 print("卖出数大于160，或者 价格小于20的所有书:", ret) 9 # Q查询和字段查询同时存在时， 字段查询要放在Q查询的后面 10 ret = models.Book.objects.filter(Q(sold__gt=160) | Q(price__lt=100), title__contains="金老板") 11 print("包含某内容：", ret)
字段查询要放在Q查询的后面。
结果：
查询 卖出数大于300，并且 价格小于100的所有书: <QuerySet [<Book: linux(第一版)>, <Book: 繁花(第一版)>, <Book: C++(第一版)>, <Book: CSS(第一版)>]> 卖出数大于160，或者 价格小于20的所有书: <QuerySet [<Book: linux(第一版)>, <Book: C++(第一版)>, <Book: jQuery(第一版)>, <Book: 金老板自传(第一版)>]> 包含某内容： <QuerySet [<Book: 金老板自传(第一版)>]> Process finished with exit code 0
Django终端打印SQL语句
在Django项目的settings.py文件中，在最后复制粘贴如下代码：
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
即为你的Django项目配置上一个名为django.db.backends的logger实例即可查看翻译后的SQL语句（复制进setting.py中）。