sift 图像匹配-在灰度图像上画线，不管你如何设置RGB的值，线条颜色都只有黑白灰三种颜色
sift 图像匹配-----在灰度图像上画线，不管你怎么设置RGB的值，线条颜色都只有黑白灰三种颜色
sift算法进行图像配准，将两张图片合成为一个图像，然后把匹配点连接起来，但是不管你怎么设置RGB的值，线条颜色都只有黑白灰三种颜色，为什么？
cvLine( stacked, pt1, pt2,CV_RGB(255,0,0),1,8,0 ); //stacked是两种图像合成的图像
------解决方案--------------------
这看上去挺有意思的，我对opencv也是接触不久，可以按12L说的一试
------解决方案--------------------
这个就应该跟内存分布有关系了。你的图像在初期读的时候按照单通道读进来，那么内存就只给他分配了足够单通道用的内存空间，cvLine本身应该不会动stack的内存空间，而是先看stack是单通道还是3通道。若是单通道，就将后面的线条颜色变成单通道，在按照位置添加到图像上，也就是更新stack存储空间上的数据值；若是3通道，就按照彩色更新。。。。我觉得正常的编码思路应该这样的，我opencv环境都卸载掉了，也没法验证了，so，你如果不放心，跟到cvLine的代码里面再看一下，验证一下吧。
sift算法进行图像配准，将两张图片合成为一个图像，然后把匹配点连接起来，但是不管你怎么设置RGB的值，线条颜色都只有黑白灰三种颜色，为什么？
cvLine( stacked, pt1, pt2,CV_RGB(255,0,0),1,8,0 ); //stacked是两种图像合成的图像
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这看上去挺有意思的，我对opencv也是接触不久，可以按12L说的一试
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这个就应该跟内存分布有关系了。你的图像在初期读的时候按照单通道读进来，那么内存就只给他分配了足够单通道用的内存空间，cvLine本身应该不会动stack的内存空间，而是先看stack是单通道还是3通道。若是单通道，就将后面的线条颜色变成单通道，在按照位置添加到图像上，也就是更新stack存储空间上的数据值；若是3通道，就按照彩色更新。。。。我觉得正常的编码思路应该这样的，我opencv环境都卸载掉了，也没法验证了，so，你如果不放心，跟到cvLine的代码里面再看一下，验证一下吧。