SpringCloud全家桶学习之客户端负载均衡及自定义负载均衡算法----Ribbon（三）
一、Ribbon是什么？
Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端 负载均衡的工具（这里区别于nginx的负载均衡）。简单来说，Ribbon是Netflix发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法，将Netflix中间服务连接在一起。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。再简单点说，就是在配置文件中列出Load Balancer后面所有的机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则（如简单轮询、随机连接等）去连接这些机器。当然，我们也很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。
Ribbon官网：https://github.com/Netflix/ribbon
二、Ribbon配置
本项目的地址：https://github.com/Simple-Coder/microservice-demo-study
(1)Maven工程结构
(2)microservice-consumer添加Ribbon的pom依赖
(3)添加负载均衡注解：@LoadBalanced
(4)地址修改
(5)启动类添加@EnableEurekaClient注解
(6)测试：依次启动3个EurekaServer、3个Provider、1个Consumer
(7)浏览器访问服务消费方提供的地址：http://localhost:7001/consumer/get/all
第一次访问该地址，可以看出数据来自Cloud02数据库
第二次访问该地址，可以看出数据来自Cloud03数据库
第三次访问该地址，可以看出数据来自Cloud01数据库
第四次访问该地址，可以看出数据来自Cloud02数据库，说明客户端使用的负载均衡算法默认是简单轮询
三、Ribbon核心组件IRule
IRule：根据特定算法从服务列表中选取一个要访问的服务，官网源码地址如下：
https://github.com/Netflix/ribbon/blob/master/ribbon-loadbalancer/src/main/java/com/netflix/loadbalancer/IRule.java，IRule的继承关系图如下：
(1)框架自带的7种特定算法概括
①RoundRobinRule：简单轮询
②RandomRule：随机
③AvailabilityFilteringRule：先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，还有并发连接数量超过阈值的服务，然后对剩余的服务列表按照轮询策略进行访问。
④WeightedResponseTimeRule：根据平均响应时间计算所有服务的权重，响应时间越快服务权重越大，被选中的概率越高，刚启动时如果统计信息不足，则使用RoundRibbonRule策略，等统计信息足够，会切换到WeightedResponseTimeRule
⑤RetryRule：先按照RoundRobinRule的策略获取服务，如果获取服务失败则在指定时间会进行重试，获取可用的服务
⑥BestAvailableRule：先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，然后选择一个并发量最小的服务
⑦ZoneAvoidanceRule：默认规则，符合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器
(2)启动类添加配置（添加此注解：@RibbonClient）
在这里要特别注意：官方文档明确给出警告，这个自定义的配置类不能放在@ComponentScan所扫描的当前包及子包下，否则我们自定义的这个配置类就会被所有Ribbon客户端所共享，也就不能达到特殊化定制的目的了。
(3)根据需求自定义算法(MyRandomRule.java)
需求：依旧轮询策略，但是加上新的需求，每个服务器要求被调用3次。也就是以前每台机器一次，现在每台机器5次。参考官网源码地址如下：
(4)配置该自定义算法
(5)测试
依次启动3个Eureka、3个provider、1个consumer，查看consumer是否每个服务调用3次切换
浏览器访问消费方提供的地址：http://localhost:7001/consumer/get/all，
不断访问该地址，确实发现每个服务调用3次，至此自定义的负载均衡算法小练习已经完成！
四、总结
①Ribbon是客户端、负载均衡的工具（区别于nginx）
②框架自带7种负载均衡算法
③自定义负载均衡算法的使用（启动类添加@RibbonClient、配置类不能在启动类扫描包下，否则所有Ribbon客户端都会生效该配置）
④本代码已经上传：https://github.com/Simple-Coder/microservice-demo-study