mysql 的视图 触发器 事务 存储过程 内置函数 流程控制 索引
视图
1 什么是视图
视图就是通过查询得到一张虚拟表,然后保存下来,下次用的直接使用即可。
2 为什么要使用视图
如果要频繁使用一张虚拟表,可以不用重复查询
3如何使用视图
创建视图
create view teacher2course as
select * from teacher inner join course
on teacher.tid = course.teacher_id;
删除
drop view teacher2course;
强调
1、在硬盘中,视图只有表结构文件,没有表数据文件
2、视图通常是用于插叙,尽量不要修改视图中的数据
触发器
01 什么是触发器
在满足对某张表数据的增、删、改的情况下,自动触发的功能称之为触发器
02 为何要用触发器?
触发器专门针对我们对某一张表数据增insert、删delete、改update的行为,这类行为一旦执行就会触发触发器的执行,即自动运行另外一段sql代码
03 创建触发器语法
# 针对插入
create trigger tri_after_insert_t1 after insert on 表名 for each row
begin
sql代码。。。。
end
# 针对删除
create trigger tri_after_delete_t1 after delete on 表名 for each row
begin
sql代码
end
# 针对修改
create trigger tri_after_update_t1 after update on 表名 for each row
begin
sql 代码
end
04 案例
1 CREATE TABLE cmd ( 2 id INT PRIMARY KEY auto_increment, 3 USER CHAR (32), 4 priv CHAR (10), 5 cmd CHAR (64), 6 sub_time datetime, #提交时间 7 success enum ('yes', 'no') #0代表执行失败 8 ); 9 10 CREATE TABLE errlog ( 11 id INT PRIMARY KEY auto_increment, 12 err_cmd CHAR (64), 13 err_time datetime 14 ); 15 16 delimiter $$ 17 create trigger tri_after_insert_cmd after insert on cmd for each row 18 begin 19 if NEW.success = 'no' then 20 insert into errlog(err_cmd,err_time) values(NEW.cmd,NEW.sub_time); 21 end if; 22 end $$ 23 delimiter ;
事务
01 什么是事务
开启一个事务可以包含一些sql语句,这些sql语句要么同时成功,要么一个都别想成功,称之为事务的原子性
02 事务的作用
转账等,屏蔽因网络传输部分失效而带来的影响
03 如何用
1 create table user( 2 id int primary key auto_increment, 3 name char(32), 4 balance int 5 ); 6 7 insert into user(name,balance) 8 values 9 ('wsb',1000), 10 ('egon',1000), 11 ('ysb',1000); 12 13 #原子操作 14 start transaction; 15 update user set balance=900 where name='wsb'; #买支付100元 16 update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元 17 update user set balance=1090 where name='ysb'; #卖家拿到90元 18 commit; 19 20 #出现异常,回滚到初始状态 21 start transaction; 22 update user set balance=900 where name='wsb'; #买支付100元 23 update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元 24 uppdate user set balance=1090 where name='ysb'; #卖家拿到90元,出现异常没有拿到 25 rollback; 26 commit; 27 mysql> select * from user; 28 +----+------+---------+ 29 | id | name | balance | 30 +----+------+---------+ 31 | 1 | wsb | 1000 | 32 | 2 | egon | 1000 | 33 | 3 | ysb | 1000 | 34 +----+------+---------+ 35 3 rows in set (0.00 sec)