相关推荐

• Spark Mllib里如何对决策树二元分类和决策树多元分类的分类数目numClasses控制（图文详解） Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战的第13章 使用决策树二元分类算法来预测分类StumbleUpon数据集 Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战的第17章 决策树多元分类UCI Covertype数据集
• Spark Mllib里如何提取每个字段并转换为***类型（图文详解） Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战的第17章 决策树多元分类UCI Covertype数据集
• Spark Mllib里使用贝氏二元分类时如何将数值特征字段用StandardScaler进行标准化（图文详解） Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战的第16章 朴素贝叶斯二元分类算法来预测分类StumbleUpon数据集
• Spark Mllib里如何将数据取消暂存在内存中（图文详解） Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战的第18章 决策树回归分类Bike Sharing数据集
• Spark Mllib里如何将如温度、湿度和风速等数值特征字段用除以***进行标准化（图文详解） Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战的第18章 决策树回归分类Bike Sharing数据集
• Spark Mllib里决策树二元分类使用.areaUnderROC方法计算出以AUC来评估模型的准确率和决策树多元分类使用.precision方法以precision来评估模型的准确率（图文详解） Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战的第13章 使用决策树二元分类算法来预测分类StumbleUpon数据集 Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战的第17章 决策树多元分类UCI Covertype数据集
• Spark Mllib里如何记录开始训练时间、完成训练时间、所需训练时间（图文详解） Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战的第16章 朴素贝叶斯二元分类算法来预测分类StumbleUpon数据集
• Spark Mllib里决策树回归分析如何对numClasses无控制和将部分参数设置为variance（图文详解） Spark Mllib里如何对决策树二元分类和决策树多元分类的分类数目numClasses控制（图文详解） Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战的第18章 决策树回归分类Bike Sharing数据集
• Spark Mllib里如何程序输出数据集的条数（图文详解） Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战的第17章 决策树多元分类UCI Covertype数据集
• Spark Mllib里如何将预测结果如0或1，转换为文字描述来显示预测结果输出（图文详解） Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战的第13章 使用决策树二元分类算法来预测分类StumbleUpon数据集
• [转]ASP.NET Core基本原理(11)-管理应用程序状态 ASP.NET Core基本原理(11)-管理应用程序状态[译]
• [转]解读ASP.NET 5 & MVC6系列（8）：Session与Caching 配置启用Session 获取和设置Session 自定义类型的Session设置和获取 基于Redis的Session管理 关于Caching 同步与推荐